El miércoles 17 de Junio se materializa la última sesión de los seminarios eResearch con la intervención de José Lúis Molina (Univ. Autònoma de Barcelona), Tiscar Lara (Univ. Carlos III de Madrid) y Mariluz Congosto (Univ. Carlos III de Madrid) en el Citilab de Cornellà [como llegar: lo mejor: Trambaix: Parada “Font Santa Fatjó” te deja en la puerta]. La sesión será introductoria en relación con una reflexión metodológica sobre las formas de visualización de la información y la producción de conocimiento en ciencias sociales.

El análisis de redes sociales nos proporciona una técnica de análisis y visualización de los datos distinta a la del análisis estadístico y los típicos quesitos o barras. Según Robert A. Hanneman:

Los datos que los investigadores en redes sociales estudian resultan muy distintos de la tradicional matriz rectangular tan familiar para los investigadores y el análisis estadístico. Las diferencias son importantes porque nos llevan a observar los datos de una manera distinta –y también a pensar de manera distinta– sobre cómo aplicar los procedimientos estadísticos. Los analistas de redes observan la estructura de conexiones en la que el actor se encuentra involucrado. Los actores se describen a través de sus relaciones, no de sus atributos. Y las relaciones en sí mismas son tan fundamentales como los actores que se conectan a través de ellas. La mayor diferencia entre los datos convencionales y los reticulares, es que los datos convencionales se centran en actores y atributos mientras los datos de red se centran en actores y relaciones. A un analista de redes sociales le gusta mirar la estructura de datos de una forma distinta: globalmente.

El análisis de redes permite la formalización matemática y su representación gráfica de formas muy diversas y, entre otras múltiples utilidades y aplicaciones, está en la base de muchos de los programas de visualización de vínculos en la red, conjuntamente con otros métodos basados en la cartografía y otras nuevas formas de visualización de la información.  Las nuevas formas obtención y tratamiento de los datos de una forma visual forma parte también de la mediación tecnológica en la producción de conocimiento en las ciencias sociales y por tanto, es parte de la eResearch que queremos explorar.

(foto de pata de perro, a veces tesista)